비전

  1. 핵심 비전

    "AI와 의료 빅데이터의 융합을 통해 정밀 의료 및 바이오헬스 산업을 선도하는 글로벌 AI 데이터 과학자 양성"

  2. 교육 목표
    • 의료·바이오 전문 인재 육성: 의료 빅데이터에 대한 깊은 이해와 AI 알고리즘 역량을 결합한 융합형 인재 양성
    • 실무형 데이터 과학자 양성: 건강보험공단 데이터, EMR, 생체 신호 등 실제 데이터를 다루는 실무 중심 교육
    • 산업·학계 협력 허브: 국내 주요 대학병원 및 헬스케어 기업과의 협력을 통한 현장 중심의 연구 수행
  3. 추진 전략
    • EDUCATION (교육): 이론과 실무의 균형, 해외 대학 커리큘럼 벤치마킹을 통한 글로벌 표준 교육 체계 구축
    • INFRASTRUCTURE (인프라): 고성능 GPU 서버 및 클라우드 컴퓨팅 환경 제공, 전용 AI-Bio 연구실 운영
    • PARTNERSHIP (협력): 주요 의료기관과의 MOU를 통한 의료 데이터 확보 및 디지털 치료제 개발 협력

교과과정 소개

전공기초 교과목전공핵심 교과목융합 교과목프로젝트 교과목
의학통계학보건의료 빅데이터 분석바이오 빅데이터 분석AI바이오 캡스톤 I~II
바이오 머신러닝바이오 데이터 해석론바이오헬스 데이터 사이언스와
AI 융합 특론
AI바이오 최신 연구 세미나 I~III
연구윤리 및 논문작성법유전체 데이터 분석 특론AI 유전체학
유전체 분자생물학바이오딥러닝
인과추론바이오AI영상처리
생존분석바이오인공지능 특론

교과목 이수체계도

석사 1학기석사 2학기석사 3학기석사 4학기
의학통계학생존분석보건의료 빅데이터 분석바이오인공지능 특론 I
바이오머신러닝 IAI바이오 최신 연구 세미나 IAI바이오 캡스톤 IAI바이오 캡스톤 II
연구윤리 및 논문작성법바이오머신러닝 II
박사 1학기박사 2학기박사 3학기박사 4학기
바이오딥러닝바이오 데이터 해석론AI 유전체학바이오헬스 데이터 사이언스와
AI 융합 특론
유전체 분자생물학바이오AI영상처리바이오 빅데이터 분석AI바이오 최신 연구 세미나 III
인과추론유전체 데이터 분석 특론AI바이오 최신 연구 세미나 II